上海以朴基于 Azure IoT 的工业物联网平台,帮制造业缩短 60% 设备联网及数据采集时间
上海以朴信息科技有限公司帮助客户缩短设备联网及数据采集时间,利用人工智能和大数据让产线更快升级到工业 4.0
  • 企业名称
    上海以朴信息科技有限公司
  • 企业行业
    专业服务
  • 企业规模
    50-500 人
  • 常用组件
    IoT Hub、Power BI
  • 企业需求
    赋能人工智能/优化业务运营/降低运营成本
上海以朴信息科技有限公司(以下简称:以朴)坐落于上海漕河泾新兴技术开发区,是中国汽车工程学会会员、知名软件企业。自 2009 年起专注于提供生产信息化软件产品和服务,自主研发的 iPlant 软件系列产品,依托工业物联网,与法、料、人、机、环各要素实现信息交互和紧密融合,以其独创的技术思想和经长期实践锤炼的业务模型,正努力将“两化融合”和精益制造带入新的工业时代。
痛苦
设备联网和数据采集成本太高。
设备的数量大,并发数据多。
中小企业难以投入大量成本和人力搭建自己的数据中心。
解决方案
海量数据直接通过 Azure 保存、分析和查询。
借助 Azure IoT Hub 获得双向交互能力,并对数据安全性提供了较好支持。
使用 Power BI 展示数据分析结果。
客户收益
大幅节约服务器选型、安装部署、系统安装、数据库安装的时间。
客户设备互联与数据采集环节时间和经济成本从 70% 降低到 10%。
设备状态随时随地可见,故障造成的停机时间下降 50% 以上。
工业升级,绝不是轻轻松松、敲锣打鼓就能实现的!虽然制造企业们纷纷着手实施工业联网,却大都进展缓慢,到底什么限制了制造业向智能制造转型?上海以朴信息科技有限公司通过在人、机、料、法、环之间的信息交互,从订单下单开始到产品完成的整个产品生产过程进行优化的管理,对工厂发生的实时事件,及时做出相应的验证、反馈和报告,并用实时准确的数据对生产操作进行指导和处理,借此帮助客户缩短设备联网及数据采集时间,并利用人工智能和大数据让产线更快升级到工业 4.0。
智能制造实现之路上的三大挑战
设备联网和数据采集成本太高:客户现有几百台机床型号相对老旧,产线设计对设备的数据要求过低,且设备种类繁多,大多数是非标设备,数据的通讯缺乏统一的规范,改造和定制化工作较多。设备联网和数据收集的经济成本和时间成本占了整个工业物联网项目 70% 以上的成本。
设备的数量大,并发数据多:典型的工业企业可能存在几万甚至几十万台各种类型的设备和仪器,同一时间所产生的并发数据的数量和类型非常多,并且很多数据需要实时关联、处理和反馈。这对数据存储、备份、安全等的维护,以及数据并发传输、处理、分发、实时性、稳定性、大数据存储及相关 IT 人员能力提出了极高要求。
中小企业难以投入大量成本和人力搭建自己的数据中心:很多中小企业以及刚刚转型到智能制造的工业企业,并不具备自建数据中心或工业物联网平台的能力。并且大部分制造企业在升级转型时并不清楚自己需要什么功能,往往只能取决于方案提供商或者平台提供商的能力,一次性投入较高,拿回来却发现不是自己想要的。
缩上所述,以朴要为客户打造的是一个:价廉物美,按需搭建的灵活、安全的工业物联平台 / 应用。
借助 Azure 平台,搭建工业物联网平台
1. 设备联网及数据采集时间从占工业物联项目时间的 70% 缩短到 10%
经过沟通讨论,以朴论证了对主流机加工机床数据采集的可行性,并利用自身在数据采集领域多年的技术积累,基于 Azure 建立了自主研发的设备和采集平台。该平台中的“蒲公英 Edge”设备交互终端专门负责数据(机床的主轴功率、加工程序、刀具寿命、报警、产量等信息)采集、联网与传输,其中集成了主流 PLC、CNC 驱动,联网和采集数据原来要花 1-2 周的时间,现在基本上一天不到就可以连接设备并组网进行数据采集与通讯了。
相配套的“蒲公英 Cloud”端可以让海量数据直接在微软公有云平台 Azure 上保存、分析和查询,省掉了以往服务器选型、安装部署、系统安装、据库安装的时间。选择 Azure 的原因主要在于,Azure IoT Hub 的双向交互能力就是很多同类产品不具备的,并且对数据安全性的支持也比较好。
2. 预测性预警
该系统还带有安灯系统,如有机器故障,操作人员可第一时把信息上报,维修人员看到呼叫能及时响应并到现场进行问题处理。系统会自生成一个维修工单流程,跟踪处理的状态。安灯系统能为 OEE、MTTR、MTTB 等报表提供准确的数据。
3. 数据分析与可视化展示
机加工设备的采集数据、安灯的呼叫处理数据,这些信息可以实时显示在大屏幕上,同时也使用微软 IoT 技术发送到 Azure IoT Hub,利用 Azure 平台进行分析、清洗保存,通过 Power BI 技术进行展示。Azure IoT Hub 还有一个很强大的功能就是从云端对设备的控制,如:远程设置刀具补尝参数等。
系统实施完成后,客户可以实时查看整个工厂设备的加工状态,也可以选择其中一台查看详细的数据,如:加工的产品、加工数量、加工的参数、刀具曲线、负载曲线、坐标轨迹等一系列图表,在任何一个可以联网的地方都能实时查看生产的加工过程,下达任务、调整产能。
通过与微软合作,以朴的这套智能工业物联解决方案帮助客户在工业数据源头节约了大量时间和经济成本。最终用户和设备供应商只需关注与生产、工艺和质量相关的数据的验证,并可随时接入新设备而无需供应商支持;以往无法联网的设备都可联网并具备双向交互能力。此外客户还可以随时随地查看设备状态,对设备故障第一时间准确诊断和维修。该平台在为客户带来便利和提供更多增值服务的同时,也提升了自身整体能力。

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上海以朴基于 Azure IoT 的工业物联网平台,帮制造业缩短 60% 设备联网及数据采集时间
上海以朴信息科技有限公司帮助客户缩短设备联网及数据采集时间,利用人工智能和大数据让产线更快升级到工业 4.0
  • 企业名称:上海以朴信息科技有限公司
  • 企业行业:专业服务
  • 企业规模:50-100 人
  • 常用组件:IoT Hub、Power BI
  • 企业需求:赋能人工智能/优化业务运营/降低运营成本
上海以朴信息科技有限公司(以下简称:以朴)坐落于上海漕河泾新兴技术开发区,是中国汽车工程学会会员、知名软件企业。自 2009年起专注于提供生产信息化软件产品和服务,自主研发的 iPlant 软件系列产品,依托工业物联网,与法、料、人、机、环各要素实现信息交互和紧密融合,以其独创的技术思想和经长期实践锤炼的业务模型,正努力将“两化融合”和精益制造带入新的工业时代。
痛苦
设备联网和数据采集成本太高。
设备的数量大,并发数据多。
中小企业难以投入大量成本和人力搭建自己的数据中心。
解决方案
海量数据直接通过 Azure 保存、分析和查询。
借助 Azure IoT Hub 获得双向交互能力,并对数据安全性提供了较好支持。
使用 Power BI 展示数据分析结果。
客户收益
大幅节约服务器选型、安装部署、系统安装、数据库安装的时间。
客户设备互联与数据采集环节时间和经济成本从 70% 降低到 10%。
设备状态随时随地可见,故障造成的停机时间下降 50% 以上。
工业升级,绝不是轻轻松松、敲锣打鼓就能实现的!虽然制造企业们纷纷着手实施工业联网,却大都进展缓慢,到底什么限制了制造业向智能制造转型?上海以朴信息科技有限公司通过在人、机、料、法、环之间的信息交互,从订单下单开始到产品完成的整个产品生产过程进行优化的管理,对工厂发生的实时事件,及时做出相应的验证、反馈和报告,并用实时准确的数据对生产操作进行指导和处理,借此帮助客户缩短设备联网及数据采集时间,并利用人工智能和大数据让产线更快升级到工业 4.0。
智能制造实现之路上的三大挑战
设备联网和数据采集成本太高:客户现有几百台机床型号相对老旧,产线设计对设备的数据要求过低,且设备种类繁多,大多数是非标设备,数据的通讯缺乏统一的规范,改造和定制化工作较多。设备联网和数据收集的经济成本和时间成本占了整个工业物联网项目 70% 以上的成本。
设备的数量大,并发数据多:典型的工业企业可能存在几万甚至几十万台各种类型的设备和仪器,同一时间所产生的并发数据的数量和类型非常多,并且很多数据需要实时关联、处理和反馈。这对数据存储、备份、安全等的维护,以及数据并发传输、处理、分发、实时性、稳定性、大数据存储及相关 IT 人员能力提出了极高要求。
中小企业难以投入大量成本和人力搭建自己的数据中心:很多中小企业以及刚刚转型到智能制造的工业企业,并不具备自建数据中心或工业物联网平台的能力。并且大部分制造企业在升级转型时并不清楚自己需要什么功能,往往只能取决于方案提供商或者平台提供商的能力,一次性投入较高,拿回来却发现不是自己想要的。
缩上所述,以朴要为客户打造的是一个:价廉物美,按需搭建的灵活、安全的工业物联平台 / 应用。
借助 Azure 平台,搭建工业物联网平台
1. 设备联网及数据采集时间从占工业物联项目时间的 70% 缩短到 10%
经过沟通讨论,以朴论证了对主流机加工机床数据采集的可行性,并利用自身在数据采集领域多年的技术积累,基于 Azure 建立了自主研发的设备和采集平台。该平台中的“蒲公英 Edge”设备交互终端专门负责数据(机床的主轴功率、加工程序、刀具寿命、报警、产量等信息)采集、联网与传输,其中集成了主流 PLC、CNC 驱动,联网和采集数据原来要花 1-2 周的时间,现在基本上一天不到就可以连接设备并组网进行数据采集与通讯了。
相配套的“蒲公英 Cloud”端可以让海量数据直接在微软公有云平台 Azure 上保存、分析和查询,省掉了以往服务器选型、安装部署、系统安装、据库安装的时间。选择 Azure 的原因主要在于,Azure IoT Hub 的双向交互能力就是很多同类产品不具备的,并且对数据安全性的支持也比较好。
2. 预测性预警
该系统还带有安灯系统,如有机器故障,操作人员可第一时把信息上报,维修人员看到呼叫能及时响应并到现场进行问题处理。系统会自生成一个维修工单流程,跟踪处理的状态。安灯系统能为 OEE、MTTR、MTTB 等报表提供准确的数据。
3. 数据分析与可视化展示
机加工设备的采集数据、安灯的呼叫处理数据,这些信息可以实时显示在大屏幕上,同时也使用微软 IoT 技术发送到 Azure IoT Hub,利用 Azure 平台进行分析、清洗保存,通过 Power BI 技术进行展示。Azure IoT Hub 还有一个很强大的功能就是从云端对设备的控制,如:远程设置刀具补尝参数等。
系统实施完成后,客户可以实时查看整个工厂设备的加工状态,也可以选择其中一台查看详细的数据,如:加工的产品、加工数量、加工的参数、刀具曲线、负载曲线、坐标轨迹等一系列图表,在任何一个可以联网的地方都能实时查看生产的加工过程,下达任务、调整产能。
通过与微软合作,以朴的这套智能工业物联解决方案帮助客户在工业数据源头节约了大量时间和经济成本。最终用户和设备供应商只需关注与生产、工艺和质量相关的数据的验证,并可随时接入新设备而无需供应商支持;以往无法联网的设备都可联网并具备双向交互能力。此外客户还可以随时随地查看设备状态,对设备故障第一时间准确诊断和维修。该平台在为客户带来便利和提供更多增值服务的同时,也提升了自身整体能力。

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