2006年11月，见福第一家门店始于的厦门乌石浦，经过10年的努力，现在已发展到将近1000家门店，成为福建便利店行业的领先品牌。

作为见福便利店的创建者，张利始终关注消费者的购物体验，只有站在消费者的角度，才能知道便利店自身的业务运营需要如何改进才能提升顾客的满意度。在他看来，未来零售行业，必然需要依赖数据的驱动，要想更好的应对电商的挑战，实体门店更需要以用户的需求为中心，提供更优质的消费者体验。

构建智慧便利店，以非侵入式的方式替代传统会员管理

为了消除传统会员管理方式的不足，见福便利店想到了以生物特征作为会员唯一标识ID的方式。通过在收银台上方安装摄像头，借助人脸识别技术，对顾客进行标识，实现完整的商品、购买行为分析。

经过对市场上主流的人脸识别技术和方案进行对比，见福便利店最终选择了在Azure上的微软认知服务。微软认知服务提供了人脸识别Face API的调用，整个过程只用于识别而不会存储顾客的个人信息，从而有效的保护顾客的隐私。并且服务完全基于平台即服务（PaaS）进行交付，让供应商能够更加灵活快速的构建应用。
见福智慧便利店解决方案，用到了Azure的PaaS层大量组件，包括：

实现了便利店、客户、供应商三方闭环：

整个闭环得以实现的底层技术解决方案

福建知鱼科技与上海南洋万邦软件技术公司，作为微软合作伙伴，基于微软云Azure PaaS层服务，为见福便利店打造部署了一套完整的智慧解决方案：

第一步：采用IoT Hub，将客户端采集到的数据上传到Azure的存储区；
第二步：通过Stream Analytics流分析上传的数据，分配给不同的业务的模块；
第三步：采用服务总线把分析结果，通过Event Hubs，对接具体业务组件；
第四步：Event Hubs通知人工智能、业务整合模块为业务组件服务；
第五步：SQL Data Warehouse将产生的数据进行建模，为Power BI分析基础业务；
第六步：上海南洋万邦软件技术公司为见福便利店开发独特的商业分析图表，为业务提供数据的洞察力，透过这套BI，可以分析出：

客户在便利店的购买习惯和不同年龄段，不同性别客户的消费偏好：

图为脱敏数据

通过这些数据，见福就能识别出消费者更喜欢光顾哪些门店，以及哪种货架的摆放更受消费者的欢迎。见福便利店的运营团队通过将这些数据定期展现出来，当数据经过一个月的积累之后，就会进行一次业务上的更新，帮助门店改进运营服务、调整商品上架。

目前，基于Azure的智慧便利店解决方案已经在见福旗下的5家门店（厦门4家、福州1家）得到部署和应用。通过一个月的运营，店面的熟客满意度和购买率得到了显著的提升，基于人工智能的解决方案正在帮助见福实现数字化转型，以更具信心的方式应对市场的发展和挑战。